8月22日，我校经济与法学学院杨军博士团队通过QSPR分析在辣木酚类化合物的研究中取得重要进展，相关成果《QSPR Analysis of Some Phenolic Compounds Present in Moringa Oleifera》发表在国际化学领域SCI期刊《POLYCYCLIC AROMATICCOMPOUNDS》（2023年影响因子/JCR分区：2.413/Q3）。
据悉，这是杨军博士自2022年12月初人才引进我校以来刊发的第四篇SCI论文，团队的系列研究成果《On physical analysis of topological co-indices for beryllium oxide via curve fitting models》、《Neighbourhood Sum Degree-Based Indicesand Entropy Measuresfor Certain Family of Graphene Molecules》、《Complexity Analysis of Benes Network and Its Derived Classes via Information Functional Based Entropies》分别于2022年12月25日、2023年1月9日、2023年3月20日发表在《JOURNAL OF MOLECULARSTRUCTURE》（2023年影响因子/JCR分区：3.841/Q3）、《MOLECULES》（2023年影响因子/JCR分区：4.927/Q2）、《SYMMETRY》（2023年影响因子/JCR分区：2.713/Q2）。
研究内容简介：
QSPR分析可用于多种应用，如药物研究、材料科学和环境化学。例如，QSPR模型可用于预测新化学品的毒性，设计更有效的药物，或优化特定应用材料的性能。辣木中的酚类化合物具有抗氧化、抗癌和抗菌的作用。这些酚类化合物具有显著的抗氧化特性，因为它们可以清除自由基，减缓衰老过程，并改善肌肉对葡萄糖的吸收。它们还用于防止脂质在肝脏中积累，随后预防脂肪肝疾病，保护肾脏，预防癌症，防止皮肤变白，癌症化学预防，诱导癌症卵巢细胞凋亡，保护肾脏、减少促炎酶和增加抗氧化酶。此外，酚类化合物抑制与2型糖尿病相关的酶，它们可用于治疗糖尿病。由于这些酚类化合物的重要性，本研究使用基于程度的指数进行了QSPR分析，以了解它们的物理特性。结果表明，药剂师和化学家在使用这些拓扑指数设计药物时，可以进一步研究这些酚类化合物。由于已经发现了拓扑指数的相关性，因此正相关的化合物可以考虑用于新药物设计的组合。此外计算结果有助于预测酚类化合物。（文、图/杨军 初审/施玮 部门审核/徐志仓 终审/张连福 发布/樊振华）
